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In three-dimensions, it could even be a saddle point.
在三维空间中，它甚至可以是一个鞍点。
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And enlarge the application of the generalized saddle point.
并且拓广了广义鞍点的应用。
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But the saddle point in the imaginary plane should convolute here.
但是在虚拟平面上的鞍点应该环绕这里。
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To solve the saddle point is the common problem in computer programming.
求解矩阵中的马鞍点是计算机程序设计中的常见问题。
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It is proved that the strong duality is equivalent to the saddle point criterion.
同时讨论了弱对偶性、强对偶性及逆对偶性，证明强对偶性等价于鞍点准则。
1. 鞍点（Saddlepoint）在微分方程中，沿着某一方向是稳定的，另一条方向是不稳定的奇点，叫做鞍点。在泛函中，既不是极大值点也不是极小值点的临界点，叫做鞍点。在矩阵中，一个数在所在行中是最大值，在所在列中是最小值，则被称为鞍点。在物理上要广泛一些，指在一个方向是极大值，另一个方向是极小值的点。