源码 | TensorFlow(谷歌机器学习系统) v2.15.0 正式官方版 |
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分类 | 源码下载-其它源码-机器学习系统 其它源码 |
语言 | 英文软件 |
大小 | 54MB |
软件类型 | 国外软件 |
发布时间 | |
用户评分 | 3 |
备案号 | |
官方网址 | |
软件授权 | 免费软件 |
操作系统 | C/C++/Python |
厂商 | |
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介绍 |
TensorFlow机器学习系统是用于机器学习的端到端开源平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。 TensorFlow机器学习系统最初是由Google机器智能研究组织内Google Brain团队的研究人员和工程师开发的,用于进行机器学习和深度神经网络研究。该系统具有足够的通用性,也可以适用于多种其他领域。 TensorFlow机器学习系统提供稳定的Python和C++ API,以及其他语言的非保证向后兼容API 。 轻松地构建模型 TensorFlow提供多个抽象级别,因此您可以根据自己的需求选择合适的级别。您可以使用高阶Keras API构建和训练模型,该API让您能够轻松地开始使用TensorFlow和机器学习。 如果您需要更高的灵活性,则可以借助即刻执行环境进行快速迭代和直观的调试。对于大型机器学习训练任务,您可以使用Distribution Strategy API在不同的硬件配置上进行分布式训练,而无需更改模型定义。 随时随地进行可靠的机器学习生产 TensorFlow始终提供直接的生产途径。不管是在服务器、边缘设备还是网络上,TensorFlow都可以助您轻松地训练和部署模型,无论您使用何种语言或平台。 如果您需要完整的生产型机器学习流水线,请使用TensorFlow Extended (TFX)。要在移动设备和边缘设备上进行推断,请使用TensorFlow Lite。请使用TensorFlow.js在JavaScript环境中训练和部署模型。 强大的研究实验 构建和训练先进的模型,并且不会降低速度或性能。借助Keras Functional API和Model Subclassing API等功能,TensorFlow可以助您灵活地创建复杂拓扑并实现相关控制。为了轻松地设计原型并快速进行调试,请使用即刻执行环境。 TensorFlow还支持强大的附加库和模型生态系统以供您开展实验,包括Ragged Tensors、TensorFlow Probability、Tensor2Tensor和BERT。 |
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